开源风向 2026-09-29

jeff：0.8B 参数的开放"System 1"决策模型，毫秒级做选择

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摘要

firelex 开源的 jeff 是一个 0.8B 参数的开放权重模型，定位"System 1"快思考：在多个选项中快速选出最优解并给出校准概率。一个底座加可替换的 LoRA 适配器，可跑在自己的硬件上，适合需要"快而便宜"的决策场景。

大模型做"选择题"又贵又慢，jeff 的思路是反其道而行：用小模型专门做毫秒级决策，概率还经过校准。这符合一个趋势——把"思考"和"决策"拆开，重的用大模型，轻的用小模型。

对读者：如果你在做 Agent 或推荐系统，需要频繁做"选 A 还是 B"的判断，jeff 这类小模型值得实验。注意 0.8B 的能力边界：复杂推理别指望它，它就是干"快选"这一件事的。

以上分析由 AI 根据公开信息生成，仅供参考，不构成任何投资或决策建议。